چکیده:

بازار برق در سراسر دنيا هميشه در انحصارنماينده‌هاي ملي يا منطقه‌اي بوده است . با اين حال در طول چند سال اخير اين بازار پرسود آزاد گرديده است . اين مهم به افراد اجازه‌ي خريد انرژي برق را از هر توليد كننده‌اي كه مي‌تواند بهترين و مطلوب‌ترين شرايط را براي كاربر فراهم كند مي‌دهد . علاوه بر آن، با توجه به قيمت برق ،خريداران براي انتقال انرژي برق در شبكه نيز هزينه‌هايي پرداخت مي‌كنند . انرژي برق كالايي مورد نياز است كه مي‌تواند تحت شرايطي عادلانه خريد و فروش شود .

ترانسفورماتورقدرت يكي از گران‌ترين تجهيزات موجود در يك شبكه‌ي انتقال قدرت مي‌باشد . بنابر اين روش‌هاي متعددي براي مانيتور نمودن حالت اين وسيله‌ي ارزشمند به كار گرفته شده است . در يك تابع كنترلدو بخش اساسي وجود داردكه تشخيص شرايط خطا و تشخيص خطاهاي اوليه و يا حالت‌هاي خطرناك ناشي از كهنگي سيستم ناميده مي‌شوند . مونيتورينگ به صورت سنتي و آناليز خطا در محل كارخانه و توسط مهندسين و تكنسين هاي برق انجام مي‌پذيرفت . سيستم‌هاي كامپيوتري در گذشته توانايي پردازش داده‌هاي غير خطي را نداشتند . برعكس ،‌پيشرفت‌هاي جديد در فن آوري مدل‌سازي هوش مصنوعي ،برنامه ريزي نرم‌افزار كامپيوتر و ميكروپروسسورهاي بسيار قدرت‌مند به ما اجازه‌ي كاربرد انواع مختلفي از كامپيوترهاي هوش مصنوعي را در سيستم‌هاي قدرت مي‌دهند . تحقيقات متعددي در زمينه‌ي كاربرد مدل‌سازي هوش مصنوعي براي تجزيه‌و تحليل خطاهاي ترانسفورماتور و سيستم‌هاي تشخيص‌دهنده انجام شده است .

بنابر اين ،‌هدف اين فصل گردآوري پيش‌زمينه‌اي تئوريك از اين موارد مي‌باشد . براي به انجام رساندن اين هدف ، تعدادي از متون و كنفرانس‌هاي فني بررسي خواهد شد .

تعداد صفحات: ۱۷۰صفحه